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Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud: Fundamentos y Aplicaciones

Aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para perfeccionar los tratamientos médicos actuales

  • START DATE April 24, 2025
  • TIME COMMITMENT 5-7 hours/week
  • DURATION 7 Weeks
  • FORMAT Online
  • CEUs 3.5
  • PRICE $2,250
Gracias a su capacidad para predecir con precisión las enfermedades en sus etapas iniciales, la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en la industria de la salud. Se espera que el tamaño del mercado mundial de soluciones de atención médica basadas en IA alcance los 208,000 millones de dólares en 2030 (Fuente: Research and Markets). Sin embargo, el 46 % de los médicos informan de una escasez de personas con habilidades de implementación de IA en su organización (Fuente: Foro Económico Mundial). El programa Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud: Fundamentos y Aplicaciones, de MIT xPRO, está diseñado para ayudar a los líderes de la atención médica como tú a comprender las tecnologías de IA y las formas de aprovecharlas para desarrollar soluciones innovadoras que marquen la diferencia en el tratamiento y cuidado de los pacientes.

Aprendizajes clave

  • Construir una base --El modelo de proceso de diseño de IA a través de sus distintas etapas --Diferentes algoritmos de machine learning y cómo pueden aplicarse en diversos escenarios --Algoritmos de redes neuronales y PNL, y sus aplicaciones generalizadas --Las posibilidades y limitaciones de la biomecatrónica
  • Aplicar tus conocimientos --Utiliza las cuatro etapas del modelo de proceso de diseño de IA para resolver un problema técnico sanitario --Ejecuta una implementación de un perceptrón monocapa y multicapa en Python --Desarrolla una idea de robot ingerible para resolver un problema sanitario --Utiliza el marco Pelotón, diseñado por el investigador científico Brian Subirana. dentro de tu ámbito sanitario específico
  • Ejecutar --Evalúa los requisitos empresariales y técnicos de la IA --Traza el proceso de diseño de la IA y llega a un modelo de costos --Resuelve un problema de comunicación utilizando prótesis --Desarrolla un producto o servicio de IA para la atención sanitaria

¿Para quién es este programa?

  • Un conocimiento básico de la IA, machine learning, ciencia de datos y la IA en el cuidado de la salud es ideal para aprovechar al máximo este programa.

  • Profesionales técnicos del sector sanitario: Profesionales técnicos, como directores técnicos de producto, gerentes de producto, directores de diseño de producto, directores de ingeniería, directores de proyectos tecnológicos, directores de ingeniería y directores de tecnología, que deseen impulsar la adopción de la tecnología de IA en la atención sanitaria en sus organizaciones. Estos profesionales buscan sumar productos y servicios de IA a sus arsenales para potenciar la atención al paciente.

  • Emprendedores: Líderes en la incursión de sus organizaciones en la tecnología de IA que buscan las soluciones de IA adecuadas para influir en millones de vidas.

  • Líderes clínicos: Médicos de alto nivel, jefes de departamento, directores médicos, jefes de oficina médica, directores de línea de servicio médico, líderes de enfermería, administradores de hospitales, directores de servicios clínicos y decanos de escuelas de enfermería/médica que buscan mejorar su comprensión de los productos y metodologías de la IA. Su objetivo: avanzar en la atención al paciente e identificar nuevas oportunidades en este campo.

  • Consultores tecnológicos en sanidad: Consultores de hospitales, salud digital, farmacia, tecnología médica, investigación y seguros, responsables de dar forma a las estrategias de IA de las organizaciones y que, por tanto, necesitan actualizar sus conocimientos sobre las nuevas tecnologías, cambiando así el sistema sanitario.

  • Nota: Este programa no tiene requisitos previos. Sin embargo, se recomienda una comprensión preliminar de la IA, el machine learning y data para maximizar su potencial.

How You Will Learn

  • Learning technique

    LEARN BY DOING

    Practice processes and methods through simulations, assessments, case studies, and tools.

  • Learning technique

    LEARN FROM OTHERS

    Connect with an international community of professionals while working on projects based on real-world examples.

  • Learning technique

    LEARN ON DEMAND

    Access all of the content online and watch videos on the go.

  • Learning technique

    REFLECT AND APPLY

    Bring your new skills to your organization, through examples from technical work environments and ample prompts for reflection.

  • Learning technique

    DEMONSTRATE YOUR SUCCESS

    Earn a Professional Certificate and CEUs from MIT xPRO.

  • Learning technique

    LEARN FROM THE BEST

    Gain insights from leading MIT faculty and industry experts.

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